1. Đối tượng
- Giáo viên, cán bộ quản lý, tổ trưởng chuyên môn tại các cơ sở giáo dục phổ thông;
- Sinh viên sư phạm, nhà phát triển học liệu số hoặc những người quan tâm đến ứng dụng AI trong giáo dục phổ thông.
2. Chuẩn đầu ra
Sau chuyên đề này, học viên có khả năng:
- Phân tích được ưu điểm, hạn chế và các nguyên tắc đạo đức, bảo mật dữ liệu khi ứng dụng AI trong dạy học và kiểm tra, đánh giá học sinh.
- Thiết kế và tối ưu hoá được các câu lệnh (Prompt) trên các nền tảng AI tạo sinh (Gemini, ChatGPT, Claude, ...) để tạo ra công cụ kiểm tra, đánh giá và học liệu số phục vụ từng môn học cụ thể.
- Sử dụng AI để tự động hoá và nâng cao chất lượng thiết kế: Ma trận đề, bản đặc tả, bộ câu hỏi (trắc nghiệm, tự luận, tình huống thực tiễn), đáp án, hướng dẫn chấm; Rubric, bảng kiểm, phiếu quan sát và phản hồi cá nhân hoá cho học sinh.
- Tạo ra bài giảng số tương tác, trò chơi dạy học và ứng dụng/website lớp học bằng các công cụ AI hiện đại (Canva AI, Gemini, ChatGPT, Grok, Copilot, Claude, ...) phục vụ đánh giá mà không cần kỹ năng lập trình.
3. Nội dung khóa học
Module 1: Nền tảng AI tạo sinh và kĩ năng thiết kế câu lệnh.
Module 2: Ứng dụng AI thiết kế công cụ đánh giá định kỳ và đánh giá năng lực .
Module 3: Thiết kế bài giảng số tương tác và trò chơi, website dạy học, với AI phục vụ các hoạt động đánh giá.
Module 4: Thực hành – Tích hợp AI vào kế hoạch dạy học, kế hoạch đánh giá.
4. Giảng viên
Đội ngũ giảng viên giỏi, giàu kinh nghiệm. Luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trong quá trình học
5. Học phí:
